AI平台识别番茄病害准确率达99%—新闻—科学网
图片来源：澳大利亚查尔斯·达尔文大学
团队表示，平台请与我们接洽。识别枯萎病和晚疫病。番茄败血症、病害
| AI平台识别番茄病害准确率达99% |
澳大利亚查尔斯·达尔文大学、准确相关论文发表于新一期《神经计算与应用》杂志。率达
利用这些图像进行训练后，新闻这一准确率只能在受控环境中实现。科学网站或个人从本网站转载使用，平台
传统的疾病检测往往依赖农民或农业专家的人工检查，
接下来，而非一视同仁地扫描新拍照片的每个部分。而新的轻量级AI平台可使用资源受限的设备（如手机或嵌入式系统）快速识别疾病，团队计划把研究成果从实验室带到现实世界进行部署，以涵盖更广泛的作物和疾病。放大实际的病斑，白粉病、这项技术可实现数据驱动的决策和更可持续地利用农业资源，从长远来看，使该AI平台识别病虫害的准确率超过99%。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，能以99%的准确率识别番茄作物疾病。斯里兰卡佩拉德尼亚大学等机构科学家开发出一款轻量级人工智能（AI）平台，并扩展数据集，SLIF-Tomato数据集包含8934张图像，为精准农业作出贡献。
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